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Esri自2013年發(fā)布了GIS tools for Hadoop，正式加入互聯(lián)網(wǎng)大數據廠(chǎng)商的行列，至今已經(jīng)3年了。在這3年中風(fēng)云變幻，業(yè)界技術(shù)在不斷的發(fā)生著(zhù)變更，Esri的大數據戰略也在不斷的向前推進(jìn)。 在剛剛結束的2016Esri空間信息技術(shù)開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，在IT熱點(diǎn)技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)的《ArcGIS平臺下的大數據挖掘》，與往年相比，發(fā)生了明顯的變化。往年因為Esri自身的原因，將大數據限定在空間大數據這個(gè)領(lǐng)域里面。但是今年很明顯的發(fā)現，在A(yíng)rcGIS的平臺上，已將傳統的空間二字去掉，使得平臺支持的領(lǐng)域更加廣泛。

實(shí)際上，地理信息發(fā)展了這么多年，如果說(shuō)最能與互聯(lián)網(wǎng)大數據概念掛鉤的，只有LBS（基于位置的服務(wù)）數據和遙感影像的數據。這兩類(lèi)數據無(wú)論是從體量上，還是從生成速度、數據結構、維度以及價(jià)值密度上，都能夠與互聯(lián)網(wǎng)大數據的概念貼合。但是傳統的空間分析乃至于空間數據挖掘領(lǐng)域，卻更多是在地理空間統計樣本上進(jìn)行分析。而且因為空間數據的特點(diǎn)，諸如空間自相關(guān)、空間異質(zhì)性等空間統計學(xué)與傳統統計學(xué)截然不同的概念，使得很多的分析，無(wú)法采用互聯(lián)網(wǎng)大數據中那些分布式計算的方法來(lái)實(shí)現。

在Esri中國高級咨詢(xún)師盧萌看來(lái)，“這一次開(kāi)發(fā)者大會(huì )，從大數據的熱炒狀態(tài)中，回歸了地理分析的本源?！?/p>

盧萌在其《ArcGIS平臺下的大數據挖掘》講座中談到，地理分析一直是地理信息系統區別于其他系統最大的不同點(diǎn)。地理信息首先是一個(gè)從不一樣的視角來(lái)看待整個(gè)世界。很多人都說(shuō)，做地理信息的人，每天都像神一樣，在離地幾百米以上的高空俯視著(zhù)整個(gè)大地。而地理分析讓這個(gè)視角更進(jìn)了一步，不但是從高空俯視著(zhù)大地，而且通過(guò)不同的痕跡，可以讓我們的視野穿越過(guò)去未來(lái)，在更廣闊的空間和時(shí)間線(xiàn)了解發(fā)生了什么事情。

其次，地理學(xué)研究的領(lǐng)域是所有領(lǐng)域中最為廣泛的，上至無(wú)窮的太空，下至人類(lèi)所能探測到的最深的地底，都是地理學(xué)的研究范圍，很多研究都在改變著(zhù)我們的生活。這樣一個(gè)廣泛的領(lǐng)域構成了一個(gè)巨復雜的系統，比之這個(gè)系統的龐大程度，特別是隨著(zhù)人類(lèi)觀(guān)察手段的日益提升，互聯(lián)網(wǎng)所謂的大數據，在它面前，也都是九牛一毛。

在回歸地理分析本源的情況下，盧萌還介紹了新一代技術(shù)能夠給地理分析帶來(lái)什么。

他認為，首先就是業(yè)界最流行的Hadoop的MapReduce框架進(jìn)化到2.0之后，對地理分析帶來(lái)的價(jià)值。本次開(kāi)發(fā)者大會(huì )，首次在GIS領(lǐng)域演示了新一代大數據分析框架Spark的應用。

因為傳統的MpaReduce架構對迭代運算的支持很不好，所以很多地理分析都無(wú)法運行在其上面，更多的只是在它上面運行諸如過(guò)濾、聚合這樣的簡(jiǎn)單的空間分析。而新一代的Spark框架，因為其采用了彈性分布式數據集（RDD）這一特性，能夠使得在Spark框架上，進(jìn)行迭代運算的效率，超過(guò)傳統MapReduce的百倍以上。這樣，很多的分析算法就能夠直接跑在Spark上面了，諸如空間分析領(lǐng)域中最重要的前提計算步驟：構建空間權重矩陣。利用Spark的優(yōu)勢，完全可以將龐大的空間權重矩陣加載到RDD中，然后每次運算都可以從預先構建的矩陣中快速獲取鄰近要素。這樣就讓很多在以前不可能實(shí)現、具有強空間自相關(guān)的分析在分布式集群框架上運行了。

據盧萌透露，未來(lái)，Esri的分布式并行計算框架，將慢慢的從MapReduce上轉移到Spark上來(lái)。另外作為空間技術(shù)的業(yè)界領(lǐng)導者，Esri也致力于推動(dòng)開(kāi)源技術(shù)的發(fā)展。所以他建議有興趣的朋友可以從GitHub上下載最新的GIS Tools for Hadoop，開(kāi)始嘗試Spark分析框架在空間分析領(lǐng)域給我們帶來(lái)的變化。

盧萌最后還指出，ArcGIS軟件作為平臺級產(chǎn)品，無(wú)論是對空間信息技術(shù)的支撐，還是對非空間信息的內容進(jìn)行支撐，都在不斷的進(jìn)步?！皬奶蕴璙B，將Python作為官方指定腳本，到能夠在平臺中直接引入R語(yǔ)言，都表明了這種趨勢，未來(lái)ArcGIS平臺將更加強大，也會(huì )有更廣泛的應用?！?/p>